Extraction de règles d'association quantitatives - Application à des données médicales
نویسندگان
چکیده
Résumé. L’extraction de règles d’association est devenue aujourd’hui une tâche populaire en fouille de données. Cependant, l’algorithme Apriori et ses variantes restent dédiés aux bases de données renfermant des informations catégoriques. Nous proposons dans cet article QuantMiner, qui est un outil que nous avons développé dans le but d’extraire des règles d’association gérant variables catégoriques et numériques. L’outil que nous proposons repose sur un algorithme génétique permettant de découvrir de façon dynamique les intervalles des variables numériques apparaissant dans les règles. Nous présentons également une application réelle de notre outil sur des données médicales relatives à la maladie de l’athérosclérose et donnons des résultats de notre expérience pour la description et la caractérisation de cette maladie.
منابع مشابه
Mining association rules with multiple Min-supports - Application to Symbolic data
RÉSUMÉ. Les données symboliques sont un nouveau paradigme de description de données quand les données sont plus complexes que la forme tabulaire. Elles supportent des données plus structurées ayant des variations internes telles que des distributions, des règles telles que des taxonomies. Depuis son introduction [1], le problème d’extraction de règles d'association à partir de grandes bases de ...
متن کاملExtension de l'algorithme Apriori et des règles d'association aux cas des données symboliques diagrammes et intervalles
Résumé. Nous traitons l’extension de l’algorithme Apriori et des règles d’association aux cas des données symboliques diagrammes et intervalles. La méthode proposée nous permet de découvrir des règles d’association au niveau des concepts. Cette extension implique notamment de nouvelles définitions pour le support et la confiance afin d’exploiter la structure symbolique des données. Au fil de l’...
متن کاملRègles d'association avec une prémisse composée : mesure du gain d'information
La communauté de fouille de données a développé un grand nombre d’indices permettant de mesurer la qualité des règles d’association (RA) selon diverses sémantiques (Guillet, 2004). Cependant ces sémantiques, qui permettent d’interpréter les règles simples, s’avèrent d’utilisation trop complexe pour un expert dans le cas de règles à prémisse composée. Notre objectif est donc de sélectionner les ...
متن کاملHiérarchisation des règles d'association en fouille de textes
Résumé. L’extraction de règles d’association est souvent exploitée comme méthode de fouille de données. Cependant, une des limites de cette approche vient du très grand nombre de règles extraites et de la difficulté pour l’analyste à appréhender la totalité de ces règles. Nous proposons donc de pallier ce problème en structurant l’ensemble des règles d’association en hiérarchies. La structurati...
متن کاملMesure formelle de la robustesse des règles d'association
Résumé. Nous proposons dans cet article une définition formelle de la robustesse pour les règles d’association, s’appuyant sur une modélisation que nous avons précédemment définie. Ce concept est à notre avis central dans l’évaluation des règles et n’a à ce jour été que très peu étudié de façon satisfaisante. Il est crucial car malgré une très bonne évaluation par une mesure de qualité, une règ...
متن کامل